第一步：在JMeter中添加Selenium/WebDriver插件第二步：创建一条测试计划–添加线程组添加配置元素-jp@gc-WebDriverSampler添加配置元素-jp@gc-ChromeDriverConfig并且添加监听器查看结果树第三步：下载chromedriver.exe如上图所示在ChromeDriverConfig中PathtoChromeDriver位置填写chromedriver.exe路径，例如：D:\Desktop\drivers\chromedriver.exe第四步：在WebDriver采样器中添加测试脚本，例如：第五步：运行并且验证注意：1、WebDriv
主要阶段：立项-设计-开发-测试-上线-运营-总结目录项目立项项目基本方案可行性分析项目立项1.项目基本方案产品名称：《私人记账本》市场背景：随着社会经济的发展和生活水平的提高，人们对个人理财意识的重视日益增强。然而，许多人在日常生活中依然存在着对个人财务管理的困扰：记账繁琐、数据分析不足、难以形成有效的理财计划等。特别是年轻人群，由于缺乏经验和知识，更容易陷入消费陷阱，导致财务压力增加。 微信作为中国最大的社交平台之一，拥有庞大的用户基础和强大的社交网络，又因其开发成本低、无需下载、跨平台兼容性强等特点，为个人理财类微信小程序的应用和推广提供了巨大的市场空间和潜力。核心业务：以
🎉🎉欢迎光临🎉🎉🏅我是苏泽，一位对技术充满热情的探索者和分享者。🚀🚀🌟特别推荐给大家我的最新专栏《数据结构与算法：初学者入门指南》📘📘希望能和大家一起学习！共同进步！这是苏泽的个人主页可以看到我其他的内容哦👇👇努力的苏泽http://suzee.blog.csdn.net 本文讲解动态规划！蓝桥真题实战：数组接龙＋蜗牛 正片目录 本文讲解动态规划！蓝桥真题实战：数组接龙＋蜗牛 2023年蓝桥杯Java组b组I：题目一：接龙数组首先，我们定义一个二维数组 dp，其中 dp[i][j] 表示前 i 个接龙数组以数字 j 结尾的最少删除个数。接下来，我们考虑状态转移方程。对于 dp[i][j]
临时接到任务要对系统的接口进行压测，上面的要求就是：压测，并发2000在不熟悉系统的情况下，按目前的需求，需要做的步骤：需要有接口脚本需要能监控系统性能需要能定时执行脚本二、观察>针对第一点：接口脚本需要观察系统接口的情况：系统使用swagger文档编辑接口，这很好，可以直接引用系统内关联接口熟悉，将需要的参数设置成变量以便调用系统内的接口返回状态很规范，可以直接判断code&message综上，为了效率，选择现存的开源工具执行（针对该开源工具的要就是可以使用命令行执行：jmeter）【备注：因为要定时执行】>针对第二点：监控系统性能观察系统服务器:系统为LinuxLinux上的监控工具很多，
金融业务产品授信准入、交易营销等环节存在广泛的风控诉求，随着业务种类增多，传统的专家规则、评分卡模型难以应付日趋复杂的风控场景。在传统风控以专家规则系统为主流应用的语境下，规则模型的入参习惯被称为“变量”。基于专家规则的风险评估，存在规则触发阈值难量化的特点，规则命中精准度提升存在瓶颈。随着机器学习及神经网络算法的技术落地，更多开始采用“特征”来代指供给算法模型的入参。具体来说，“特征”在其产出过程中，作为上游外数接口的出参，在应用端输入过程中，作为下游规则模型的入参。建设背景特征变量数据来源包括客户基本信息、财务状况、消费行为和社交网络图谱等，其在不同风控模型中输入反映借款人的信用状况和风险
低代码平台开发实践标题 🎬 江城开朗的豌豆：个人主页 🔥 个人专栏 :《VUE》 《javaScript》 📝 个人网站 :《江城开朗的豌豆🫛》 ⛺️ 生活的理想，就是为了理想的生活 !目录📘 一、引言📝二、作者简介📝三、书籍概览📝四、书籍目录📝五、核心知识点解读📟 一、低代码平台的基本概念📟 二、React在低代码平台中的作用📟 三、低代码平台的数据管理与集成📟 四、自定义与扩展性📟 五、用户体验与界面设计📝六、行业影响与展望🔥 行业影响：🔥 展望：📘七、写到最后📘 一、引言 在当今这个快速变化的时代，软件开发行业正面临着前所未有的挑战和机遇。随着技术的不断进步和市场的日益竞争
AI大模型应用实战（二）：计算机视觉-5.2目标检测-5.2.3模型评估与优化作者：禅与计算机程序设计艺术目录5.2.1背景介绍5.2.2核心概念与联系5.2.2.1训练集与验证集5.2.2.2混淆矩阵5.2.2.3精度与召回率5.2.2.4F1-score5.2.2.5ROC曲线与AUC5.2.3核心算法原理和具体操作步骤以及数学模型公式详细讲解5.2.3.1交叉验证5.2.3.2GridSearch5.2.3.3RandomSearch5.2.3.4BayesianOptimization5.2.4具体最佳实践：代码实例和详细解释说明5.2.4.1使用Keras和TensorFlow进行目
场景做分页查询，当分页达到一定量的时候，报如下错误：Resultwindowistoolarge,from+sizemustbelessthanorequalto:[10000]butwas[78020].Seethescrollapiforamoreefficientwaytorequestlargedatasets.Thislimitcanbesetbychangingthe[index.max_result_window]indexlevelsetting.原因分析:es对from+size的大小进行限制，必须小于等于10000。解决方案：方案一（有风险）将max_result_wind
文章目录每日一句正能量第3章SparkRDD弹性分布式数据集章节概要3.4RDD的分区3.5RDD的依赖关系后记每日一句正能量书籍是最好的朋友。当生活中遇到任何困难的时候，你都能够向它求助，它永远不会背弃你。第3章SparkRDD弹性分布式数据集章节概要传统的MapReduce虽然具有自动容错、平衡负载和可拓展性的优点，但是其最大缺点是采用非循环式的数据流模型，使得在迭代计算式要进行大量的磁盘IO操作。Spark中的RDD可以很好的解决这一缺点。RDD是Spark提供的最重要的抽象概念，我们可以将RDD理解为一个分布式存储在集群中的大型数据集合，不同RDD之间可以通过转换操作形成依赖关系实现管
前言 其实本来是要继续复习python面向对象部分的，但是今天工作闲暇刚好在挂接口测试的东西，闲着没事复习了一下postman的参数化然后觉得有点无聊就想起来jmeter里跨线程组好像也可以传参的，结果有点忘记了最便捷的跨线程传参方法，就记得一个BeanShell取样器提取全局变量，用另外一个前置处理器中的Beanshell调试了半天，感觉真是瞎折腾，这篇文章是翻阅了之前的demo然后顺便复习了jmeter的传参方法顺不下折腾快两小时没搞出来的气来更新的。1.Jmeter关联 关联在这里可能对学过接口测试的人都比较熟悉，其实在之前基础接口测试里面的postman的学习里我也是用的关
